{"id":3533,"date":"2016-12-06T06:00:59","date_gmt":"2016-12-06T05:00:59","guid":{"rendered":"http:\/\/tts-freunde.de\/blog\/?p=3533"},"modified":"2016-12-05T19:45:33","modified_gmt":"2016-12-05T18:45:33","slug":"automatisch-intelligent-einparken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/2016\/12\/06\/automatisch-intelligent-einparken\/","title":{"rendered":"Automatisch intelligent einparken"},"content":{"rendered":"<div id=\"item-ea512744-347b-46e9-8372-165115865899\" class=\"page-item--column col-sm-4\">\n<div class=\"custom-padding\">\n<div class=\"page-row has-no-item-box\">\n<div id=\"item-bafccb5d-49d3-4cc2-9c01-2a18f6f5fdfa\" class=\"page-item--topic-list\">\n<div class=\"topic-list\">\n<ul>\n<li>Audi Q2 im Modellformat meistert selbstst\u00e4ndig komplexe Einpark-Situationen<\/li>\n<li>Machine Learning als Schl\u00fcsseltechnologie f\u00fcr pilotiertes Fahren<\/li>\n<li>Pers\u00f6nlicher Austausch mit Fach- und Personalexperten von Audi<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3531\" data-permalink=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/2016\/12\/06\/automatisch-intelligent-einparken\/audi-q2-deep-learning-concept-1\/\" data-orig-file=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1.jpg\" data-orig-size=\"1160,820\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"audi-q2-deep-learning-concept-1\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1-300x212.jpg\" data-large-file=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1-1024x724.jpg\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"aligncenter size-full wp-image-3531\" src=\"http:\/\/tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1.jpg\" alt=\"audi-q2-deep-learning-concept-1\" width=\"1160\" height=\"820\" srcset=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1.jpg 1160w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1-300x212.jpg 300w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1-768x543.jpg 768w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1-1024x724.jpg 1024w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1-140x100.jpg 140w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1-50x35.jpg 50w\" sizes=\"(max-width: 1160px) 100vw, 1160px\" \/><\/a><\/p>\n<div class=\"page-row has-no-item-box\">\n<div id=\"item-b0325f1f-9365-4048-92de-c6a2468ae261\" class=\"page-item--intro\">\n<div class=\"intro-text\">\n<p>Sie ist eine der weltweit wichtigsten Fachkonferenzen f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz: Die NIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) pr\u00e4sentiert jedes Jahr Fortschritte aus den Bereichen Machine Learning und Computational Neuroscience. Audi ist zum ersten Mal mit einem Showcase bei der Konferenz vertreten. In Barcelona zeigt der Premiumhersteller von 5. bis 10. Dezember 2016 im Modell-Ma\u00dfstab, wie ein Auto intelligente Einpark-Strategien entwickelt. Zus\u00e4tzlich informiert der Automobilhersteller \u00fcber innovative Jobs f\u00fcr Spezialisten und potenzielle Bewerber.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"page-row has-no-item-box\">\n<div id=\"item-74a35bb3-fec1-46bd-b433-9b807d54e10e\" class=\"page-item--text\">\n<div class=\"style-links-for-body-text\">\n<p>Selbstlernende Systeme sind eine Schl\u00fcsseltechnologie f\u00fcr pilotiert fahrende Autos. Im Machine\u00a0Learning hat Audi deshalb bereits gro\u00dfes Know-how aufgebaut. Das Unternehmen ist als einziger Automobilhersteller auf der NIPS mit einem Messestand und einem Showcase vertreten. Ein Modellauto im Ma\u00dfstab 1:8, der \u201eAudi Q2 deep learning concept\u201c, demonstriert einen intelligenten Einparkvorgang. Er sucht und findet auf einem Feld von 3 x 3 Metern selbstst\u00e4ndig eine geeignete Parkbucht in Form eines Metallrahmens und parkt dort ein.<\/p>\n<p>Die Sensorik des \u201eAudi Q2 deep learning concept\u201c besteht aus zwei Monokameras, die nach vorn und hinten gerichtet sind, sowie zehn Ultraschallsensoren rund um das Modell. Ein zentraler Bordrechner setzt ihre Informationen in Steuersignale f\u00fcr Lenkung und Elektromotor um. Auf der Fahrfl\u00e4che ermittelt das Modellauto im ersten Schritt seine relative Position zum Parkplatz. Sobald es diesen erkennt, berechnet es, wie es sicher zum Ziel gelangt. Dabei rangiert das Modellauto, lenkt und f\u00e4hrt je nach Situation vorw\u00e4rts oder r\u00fcckw\u00e4rts.<\/p>\n<p>Die F\u00e4higkeit zum Einparken erwirbt das Modellauto mittels Deep Reinforcement Learning. Dabei lernt das System mit Hilfe von Versuch und Irrtum. Zu Beginn w\u00e4hlt das Auto seine Fahrtrichtung nach dem Zufallsprinzip. Ein Algorithmus erkennt eigenst\u00e4ndig die erfolgreichen Aktionen und verfeinert auf diese Weise die Park-Strategie immer weiter. So kann das System schlie\u00dflich auch schwierige Aufgaben selbstst\u00e4ndig l\u00f6sen.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"3532\" data-permalink=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/2016\/12\/06\/automatisch-intelligent-einparken\/audi-q2-deep-learning-concept\/\" data-orig-file=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept.jpg\" data-orig-size=\"1160,820\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"audi-q2-deep-learning-concept\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-300x212.jpg\" data-large-file=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1024x724.jpg\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"aligncenter size-full wp-image-3532\" src=\"http:\/\/tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept.jpg\" alt=\"audi-q2-deep-learning-concept\" width=\"1160\" height=\"820\" srcset=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept.jpg 1160w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-300x212.jpg 300w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-768x543.jpg 768w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-1024x724.jpg 1024w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-140x100.jpg 140w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Audi-Q2-deep-learning-concept-50x35.jpg 50w\" sizes=\"(max-width: 1160px) 100vw, 1160px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Der \u201eAudi Q2 deep learning concept\u201c ist ein Vorentwicklungsprojekt der Audi Electronics Venture (AEV), einer Tochter der AUDI\u00a0AG mit Sitz in Gaimersheim. Im n\u00e4chsten Schritt \u00fcbertragen die Entwickler das Parkplatzsuch-Verfahren auf ein reales Auto.<\/p>\n<p>Zum globalen Netzwerk von Audi z\u00e4hlen neben Forschungseinrichtungen auch Unternehmen aus Hot Spots im Silicon Valley (USA), in Europa und Israel. So arbeitet der Premiumhersteller unter anderem mit MobilEye zusammen, dem weltweit f\u00fchrenden Unternehmen im Bereich Bilderkennung. In dieser Kooperation haben die beiden Partner unter anderem eine auf Deep Learning basierende Software zur Umfeldwahrnehmung entwickelt. Audi setzt diese auf dem zentralen Fahrerassistenzsteuerger\u00e4t (zFAS) erstmals 2017 in der neuen Generation des Audi A8 ein. Wichtiger Entwicklungspartner des zFAS war NVIDIA, f\u00fchrend im Bereich der Hardwaresysteme mit zugeh\u00f6riger Entwicklungsumgebung. Mit diesen technischen L\u00f6sungen wird der Kunde in Stausituationen pilotiert fahren und pilotiert parken k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Die Zusammenarbeit mit Partnern aus der Hightech-Industrie wird Audi mit steigendem Integrationsgrad von Komponenten mit K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) weiter intensivieren. Formen der K\u00fcnstlichen Intelligenz werden besonders wichtig f\u00fcr anspruchsvolle Situationen wie beispielsweise Stadtverkehr. So sch\u00e4tzen pilotiert fahrende Autos ihr komplexes Umfeld richtig ein und f\u00fchren entsprechende Fahrman\u00f6ver durch.<\/p>\n<p>Einen Einblick in diese und andere spannende Entwicklungen erhalten auf der NIPS auch KI-Spezialisten, die an einer innovativen T\u00e4tigkeit bei Audi interessiert sind. Fach- und Personalexperten des Unternehmens informieren \u00fcber die verschiedenen Einstiegsm\u00f6glichkeiten. Bei Audi haben die Spezialisten Gelegenheit, mit ihren Kenntnissen aus den Bereichen Machine Learning, Cloud Computing, Data Analytics und Fahrzeugarchitektur das Thema KI in der Automobilindustrie mit zu gestalten.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Audi Q2 im Modellformat meistert selbstst\u00e4ndig komplexe Einpark-Situationen Machine Learning als Schl\u00fcsseltechnologie f\u00fcr pilotiertes Fahren Pers\u00f6nlicher Austausch mit Fach- und Personalexperten von Audi Sie ist eine der weltweit wichtigsten Fachkonferenzen f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz: Die NIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) pr\u00e4sentiert jedes Jahr Fortschritte aus den Bereichen [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3531,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"#Audi Automatisch intelligent einparken","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","enabled":false},"version":2}},"categories":[16],"tags":[20,174],"class_list":["post-3533","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-audi-ag","tag-audi","tag-q2"],"wppr_data":{"cwp_meta_box_check":"No"},"jetpack_publicize_connections":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.3 - 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