{"id":5836,"date":"2021-12-15T13:53:20","date_gmt":"2021-12-15T12:53:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/?p=5836"},"modified":"2021-12-15T13:53:20","modified_gmt":"2021-12-15T12:53:20","slug":"wie-audi-kuenstliche-intelligenz-in-der-produktion-einsetzt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/2021\/12\/15\/wie-audi-kuenstliche-intelligenz-in-der-produktion-einsetzt\/","title":{"rendered":"Wie Audi K\u00fcnstliche Intelligenz in der Produktion einsetzt"},"content":{"rendered":"<div class=\"page-row\">\n<div id=\"item-99389f80-50d0-4bfb-8c21-355c3f808904\" class=\"page-item--topic-list\">\n<div class=\"topic-list\">\n<ul>\n<li>Audi verbessert Qualit\u00e4tskontrolle von Schwei\u00dfpunkten im Karosseriebau durch K\u00fcnstliche Intelligenz<\/li>\n<li>Pilotprojekt \u201eWPS Analytics\u201c im Rahmen der Industrial Cloud des Volkswagen Konzerns<\/li>\n<li>Michael Haeffner: \u201eKI wichtige Schl\u00fcsselkompetenz, um Audi fit f\u00fcr die Zukunft zu machen.\u201c<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"page-row\">\n<div id=\"item-91b59ef3-da81-41cb-9ab2-1e660f79ea70\" class=\"page-item--intro\">\n<div class=\"intro-text\">\n<p>Ein Pilotprojekt am Audi Standort Neckarsulm kontrolliert mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz die Qualit\u00e4t von Schwei\u00dfpunkten in der Serien-produktion. Die L\u00f6sung wird im Rahmen der Industrial Cloud des Volkswagen Konzerns sowie gemeinsam mit Siemens und Amazon Web Services vorangetrieben und soll an weiteren Standorten ausgerollt werden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"page-row-spacer -intro\">\n<div id=\"attachment_5837\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/A218817_small.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-5837\" data-attachment-id=\"5837\" data-permalink=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/2021\/12\/15\/wie-audi-kuenstliche-intelligenz-in-der-produktion-einsetzt\/how-audi-uses-artificial-intelligence-in-production\/\" data-orig-file=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/A218817_small.jpg\" data-orig-size=\"595,397\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;4&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;Michaela Klose&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;Canon EOS 5D Mark IV&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;Using the dashboard, Andreas Rieker (left) and Mathias Mayer (right) can immediately identify abnormalities.&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;1633605244&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;AUDI AG&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;50&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;1000&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0.01&quot;,&quot;title&quot;:&quot;How Audi uses artificial intelligence in production&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"How Audi uses artificial intelligence in production\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"&lt;p&gt;Using the dashboard, Andreas Rieker (left) and Mathias Mayer (right) can immediately identify abnormalities.&lt;\/p&gt;\n\" data-medium-file=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/A218817_small-300x200.jpg\" data-large-file=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/A218817_small.jpg\" tabindex=\"0\" role=\"button\" class=\"size-medium wp-image-5837\" src=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/A218817_small-300x200.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/A218817_small-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/A218817_small-50x33.jpg 50w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/A218817_small.jpg 595w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-5837\" class=\"wp-caption-text\">Using the dashboard, Andreas Rieker (left) and Mathias Mayer (right) can immediately identify abnormalities.<\/p><\/div>\n<\/div>\n<div class=\"page-row\">\n<div id=\"item-5e71e2d0-222e-4b5e-ae11-8680d3a7fc7d\" class=\"page-item--text\">\n<div class=\"text-block style-links-for-body-text\">\n<p>Rund 5.300 Schwei\u00dfpunkte sind n\u00f6tig, um die Karosserieteile eines Audi A6 miteinander zu verbinden. Bislang \u00fcberwachen Mitarbeitende in der Fertigung die Qualit\u00e4t der Prozesse beim sogenannten Widerstandspunktschwei\u00dfen (WPS) stichprobenartig manuell mithilfe von Ultraschall. Expert_innen aus den Bereichen Fertigung, Innovationsmanagement, Digitalisierungsplanung und IT erproben am Standort Neckarsulm eine deutlich smartere Art, die Qualit\u00e4t der Schwei\u00dfpunkte festzustellen: Im Rahmen des Pilotprojekts \u201eWPS Analytics\u201c nutzt das Team um Mathias Mayer und Andreas Rieker K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), um Qualit\u00e4tsauff\u00e4lligkeiten automatisiert und in Echtzeit zu erkennen.<\/p>\n<p>Michael Haeffner, Leiter Delivery Management Digitalisierung Produktion \/ Logistik, zeigt sich mit den Vorhaben am Standort zufrieden: \u201eAls Pilotwerk f\u00fcr digitale Produktion und Logistik im Volkswagen Konzern haben wir das Ziel, digitale L\u00f6sungen f\u00fcr die Fahrzeugfertigung bis zum Serieneinsatz zu testen und zu entwickeln. Mit dem Einsatz der KI erproben wir hier eine wichtige Schl\u00fcsseltechnologie, die Audi und den Standort fit f\u00fcr die Zukunft macht.\u201c<\/p>\n<p>Der zugrundeliegende Algorithmus, dessen grafische Benutzeroberfl\u00e4che (Dashboard) und eine Anwendung f\u00fcr tiefergehende Qualit\u00e4tsanalysen werden aktuell im Karosseriebau des Audi A6\/A7 am Standort Neckarsulm pilotiert. Ziel des Projekts ist, dass der Algorithmus zuk\u00fcnftig an die 100 Prozent der gesetzten Schwei\u00dfpunkte im Karosseriebau bewertet. Die Vision: K\u00fcnftig k\u00f6nnten die Schwei\u00dfprozesse automatisiert gesteuert und kontinuierlich optimiert werden.<\/p>\n<p>Mathias Mayer arbeitet bereits seit f\u00fcnf Jahren am Einsatz von KI in der Audi Produktion und sieht die Nutzung von \u201eWPS Analytics\u201c als Chance: \u201eDer Algorithmus dient als Blaupause f\u00fcr weitere Anwendungen in der vernetzten Fertigung. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen bestehende digitale L\u00f6sungen weiterentwickelt werden, wie zum Beispiel bei der vorausschauenden Instandhaltung \u201a<a href=\"https:\/\/www.audi-mediacenter.com\/de\/pressemitteilungen\/predictive-maintenance-audi-instandhaltung-blickt-mit-daten-in-die-zukunft-12971\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Predictive Maintenance<\/a>\u2018.\u201c<\/p>\n<h2>Roll-out der L\u00f6sung im Volkswagen Konzern geplant<\/h2>\n<p>Der vielversprechende Anwendungsfall wird federf\u00fchrend von Audi im Rahmen der Industrial Cloud des Volkswagen Konzerns vorangetrieben. Mit dieser f\u00fchrt der Konzern Produktionsdaten aus seinen weltweiten Fabriken in einer leistungsstarken digitalen Plattform zusammen. Das Ziel: mehr Effizienz, weniger Kosten. Jeder angeschlossene Standort kann Anwendungen f\u00fcr seine Maschinen, Werkzeuge und Anlagen direkt aus der Industrial Cloud beziehen und damit noch effizienter produzieren (App-Store-Ansatz). Wenn der Einsatz von Algorithmus und Dashboard von \u201eWPS Analytics\u201c in Neckarsulm erfolgreich abgeschlossen ist, soll ein Roll-out auf zahlreiche Werke im Konzern erfolgen. Erste Synergien gibt es bereits: Auch im Volkswagen Werk in Emden setzen die Kolleg_innen auf die Algorithmus-gesteuerte Optimierung beim WPS \u2013 die Learnings beider Projekte flie\u00dfen dabei standort\u00fcbergreifend in die Industrial Cloud ein.<\/p>\n<p>Eine weitere <a href=\"https:\/\/www.audi-mediacenter.com\/de\/pressemitteilungen\/audi-optimiert-qualitaetspruefung-im-presswerk-mit-kuenstlicher-intelligenz-10847\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Anwendung<\/a>, bei der ein Algorithmus hilft, Prozesse in der Audi Produktion effizienter zu machen, soll Anfang n\u00e4chsten Jahres im Ingolst\u00e4dter Presswerk in den Serieneinsatz gehen: Dort soll K\u00fcnstliche Intelligenz Qualit\u00e4tsm\u00e4ngel wie kleine Risse in der Karosserie ausfindig machen. Das Projekt dient zudem als Use Case f\u00fcr die <a href=\"https:\/\/www.audi-mediacenter.com\/de\/pressemitteilungen\/audi-startet-initiative-fuer-digitale-fabriktransformation-in-heilbronn-13945\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Automotive Initiative 2025<\/a> (AI25). Audi hat das Ziel, Produktion und Logistik durch Digitalisierung flexibler und effizienter zu machen. Innovative Technologien unterst\u00fctzen bereits heute die Mitarbeitenden und nehmen ihnen schwere k\u00f6rperliche Arbeit oder monotone Handgriffe ab.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Audi verbessert Qualit\u00e4tskontrolle von Schwei\u00dfpunkten im Karosseriebau durch K\u00fcnstliche Intelligenz Pilotprojekt \u201eWPS Analytics\u201c im Rahmen der Industrial Cloud des Volkswagen Konzerns Michael Haeffner: \u201eKI wichtige Schl\u00fcsselkompetenz, um Audi fit f\u00fcr die Zukunft zu machen.\u201c Ein Pilotprojekt am Audi Standort Neckarsulm kontrolliert mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz die Qualit\u00e4t von Schwei\u00dfpunkten in [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5837,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","enabled":false},"version":2}},"categories":[16],"tags":[],"class_list":["post-5836","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-audi-ag"],"wppr_data":{"cwp_meta_box_check":"No"},"jetpack_publicize_connections":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.3 - 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