{"id":6483,"date":"2022-12-13T20:38:09","date_gmt":"2022-12-13T19:38:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/?p=6483"},"modified":"2022-12-13T20:38:09","modified_gmt":"2022-12-13T19:38:09","slug":"das-rad-neu-erfinden-felgan-inspiriert-dank-ki-zu-neuen-designs-fuer-felgen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/2022\/12\/13\/das-rad-neu-erfinden-felgan-inspiriert-dank-ki-zu-neuen-designs-fuer-felgen\/","title":{"rendered":"Das Rad neu erfinden? \u201eFelGAN\u201c inspiriert dank KI zu neuen Designs f\u00fcr Felgen"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li>Audi bringt k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) erstmals im Audi Design zum Einsatz<\/li>\n<li>Software erm\u00f6glicht v\u00f6llig neue Impulse im Kreativprozess<\/li>\n<li>Durch vollst\u00e4ndige Inhouse-Entwicklung der KI-Software beweist Audi Kompetenz auf entscheidendem Zukunftsfeld<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"page-row\">\n<div class=\"page-item--intro\" id=\"item-6b202cf3-cb4b-404c-b69a-8c258f5e9c6a\">\n<div class=\"intro-text\">\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in vielen Unternehmensbereichen nutzbar machen: Dieses Ziel hat sich Audi auf seinem Weg zum datengetriebenen Unternehmen gesetzt. Mit FelGAN nutzt das Unternehmen nun eine Software, die Designer_innen mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz neue Inspirationsquellen er\u00f6ffnet.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"page-row-spacer -intro\">\n<div id=\"attachment_6484\" style=\"width: 760px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/A226990_medium-scaled.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-6484\" data-attachment-id=\"6484\" data-permalink=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/2022\/12\/13\/das-rad-neu-erfinden-felgan-inspiriert-dank-ki-zu-neuen-designs-fuer-felgen\/felgan-ai-meets-design\/\" data-orig-file=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/A226990_medium-scaled.jpg\" data-orig-size=\"2560,1708\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;Sebastian Kubatz&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;\\u201cOut of the box thinking\\u201d \\u2013 designers are inspired by details in FelGAN\\u2019s creations.&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;AUDI AG&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;FelGAN \\u2013 AI meets design&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;1&quot;}\" data-image-title=\"FelGAN \u2013 AI meets design\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"&lt;p&gt;\u201cOut of the box thinking\u201d \u2013 designers are inspired by details in FelGAN\u2019s creations.&lt;\/p&gt;\n\" data-medium-file=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/A226990_medium-300x200.jpg\" data-large-file=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/A226990_medium-1024x683.jpg\" tabindex=\"0\" role=\"button\" src=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/A226990_medium-1024x683.jpg\" alt=\"\" width=\"750\" height=\"500\" class=\"size-large wp-image-6484\" srcset=\"https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/A226990_medium-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/A226990_medium-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/A226990_medium-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/A226990_medium-1536x1025.jpg 1536w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/A226990_medium-2048x1366.jpg 2048w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/A226990_medium-50x33.jpg 50w, https:\/\/www.tts-freunde.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/A226990_medium-360x240.jpg 360w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-6484\" class=\"wp-caption-text\">\u201cOut of the box thinking\u201d \u2013 designers are inspired by details in FelGAN\u2019s creations.<\/p><\/div>\n<\/div>\n<div class=\"page-row\">\n<div class=\"page-item--text\" id=\"item-826b98cb-95a0-4db3-9f34-883c70809703\">\n<div class=\"text-block style-links-for-body-text\">\n<p>Kreative Menschen sind immer auf der Suche nach Inspirationen. Das gilt ebenso f\u00fcr die Designer_innen, die im Audi Design Studio in Ingolstadt neue R\u00e4der entwerfen. Doch wie gelangt man an v\u00f6llig neue Impulse?<\/p>\n<p>\u201eThink outside the box\u201c (zu Deutsch: \u201eau\u00dferhalb der Box, also festgesetzter Denkmuster denken\u201c) ist dabei ein bekannter und eing\u00e4ngiger Leitsatz. Die Umsetzung ist allerdings weniger einfach, da der Mensch im Denk- sowie im Kreativprozess auf bereits Gelerntes und Gesehenes zur\u00fcckgreift. Die KI-basierte Software FelGAN, eine Eigenentwicklung von Unternehmens-IT und dem Audi Design, setzt genau an diesem Punkt an. Das Projekt erm\u00f6glicht es den Kreativen, nun aus einem nahezu unbegrenzten Ideen-Fundus zu sch\u00f6pfen. Im Zusammenspiel mit ihr entdecken Designer_innen Motive aus ganz neuen Perspektiven und erhalten Vorschl\u00e4ge, die sie in ihre Arbeit einflie\u00dfen lassen und weiterentwickeln k\u00f6nnen. Konkret schl\u00e4gt FelGAN entweder selbst eine gro\u00dfe Anzahl fotorealistischer Designs in kurzer Zeit vor oder kombiniert gezielt vorhandene Designs neu miteinander.<\/p>\n<p>Das System steht dem Team des Felgendesigns bei Audi also als eine Art unkonditionierter Ideen-Hub zur Seite, mit dem es neue Versionen und Varianten austauschen kann. Designer_innen k\u00f6nnen in dem Tool einfach und in Echtzeit mit Form, Farbe, Oberfl\u00e4chenstruktur und anderen Parametern experimentieren.<\/p>\n<h2>So lernte k\u00fcnstliche Intelligenz R\u00e4der zu entwerfen<\/h2>\n<p>Die Bezeichnung \u201eFelGAN\u201c setzt sich aus den beiden Begriffen \u201eFelge\u201c und \u201eGAN\u201c zusammen, wobei Letzteres eine Abk\u00fcrzung f\u00fcr \u201eGenerative Adversarial Networks\u201c (erzeugende gegnerische Netzwerke) ist. Diese stellen eine spezielle Form von selbstlernenden Computerprogrammen dar, bei denen zwei Algorithmen im sogenannten Training als Gegenspieler antreten und im Wettstreit miteinander immer besser werden.<\/p>\n<p>Das Prinzip funktioniert so: Einer der beiden Algorithmen, der \u201eGenerator\u201c, fertigt k\u00fcnstliche Bilder eines bestimmten Motivs an, im Falle von FelGAN also von einer Fahrzeugfelge. Dem sogenannten Diskriminator, der das Gegenst\u00fcck bildet, wird eine Bildauswahl pr\u00e4sentiert. Diese besteht aus echten R\u00e4derfotos sowie den Bildern des Generators. Nun muss der Diskriminator jeweils entscheiden, ob es sich um ein Werk des Generators oder eine echte Aufnahme handelt. Dieser Vorgang wiederholt sich aufs Neue, bis das \u201eTraining\u201c abgeschlossen ist. Beide Algorithmen sind so gestaltet, dass sie dabei aus ihren Fehlern lernen und sich fortlaufend verbessern. Nach ausreichend vielen Durchl\u00e4ufen sind die Kreationen des Generators so t\u00e4uschend echt, dass selbst das menschliche Auge sie nicht oder zumindest kaum von echten Fotos unterscheiden kann.<\/p>\n<p>Die intuitive Benutzeroberfl\u00e4che der Anwendung basiert auf der Streamlit-Technologie und erm\u00f6glicht kurze Entwicklungszyklen und schnelles Feedback zwischen dem Design- und dem IT-Team. Damit Designer_innen beim Einsatz der Softwarel\u00f6sung nicht auf leistungsstarke lokale Hardware angewiesen sind, werden die Bestandteile der KI-Anwendung, die viel Rechenleistung ben\u00f6tigen, in der Cloud ausgef\u00fchrt.<\/p>\n<h2>Zusammenarbeit von Mensch und KI<\/h2>\n<p>Ein weiterer Clou von FelGAN besteht darin, dass die Software jedem Design, das die KI anfertigt, einen mathematischen Wert zuordnet. Diesen bezeichnen die Entwickler_innen als \u201eDNA\u201c. Er kann jederzeit verwendet werden, um Designs zu reproduzieren. Doch damit nicht genug: Die Designer_innen k\u00f6nnen das Programm zudem mit eigenen Entw\u00fcrfen und Fotos f\u00fcttern und diese so zu einem Teil der virtuellen Experimentierfl\u00e4che werden lassen. Die Basis sind spezielle Algorithmen, die zu eingelesenen Bildern passende \u201eDNA\u201c-Werte bestimmen.<\/p>\n<p>H\u00e4ufig arbeiten die Designer_innen sp\u00e4ter nur mit bestimmten Elementen der Kreationen von FelGAN weiter und verfeinern sie zu einem harmonischen Gesamtentwurf. Dabei spielen neben dem Handwerkszeug der kreative Blick und die Berufserfahrung die entscheidende Rolle. Danach wird ein Prototyp des Rades hergestellt. Dazu lassen die Fachleute bei Audi den virtuellen Entwurf mittels Hightech-Fr\u00e4se, entweder aus Kunststoff oder Aluminium, Wirklichkeit werden.<\/p>\n<h2>Innovationen aus der Audi Welt<\/h2>\n<p>FelGAN wurde in Zusammenarbeit von der Unternehmens-IT und der Designabteilung von Audi vollst\u00e4ndig im Haus entwickelt und umgesetzt. Damit stellt das Unternehmen seine Kompetenz im Software-Bereich sowie auf dem Feld der Zukunftstechnologie KI unter Beweis.<\/p>\n<p>Thomas Knispel, Leiter Machine Learning &amp; Data Science bei Audi: \u201eIm heutigen Zeitalter bringen Daten einen enormen Mehrwert f\u00fcr Unternehmen und ihre Mitarbeitenden. Audi hat sich das Ziel gesetzt, eine Data Driven Company zu werden. Dazu setzen wir KI in vielen Bereichen ein. Unser Data-Team ist immer auf der Spur nach neuen Technologien.\u201c<\/p>\n<p>Zuk\u00fcnftig k\u00f6nnte die Technologie hinter FelGAN zu einer umfassenden KI-Designplattform ausgebaut werden, die auch Designer_innen aus anderen Bereichen bei Audi als Inspirationsquelle dienen k\u00f6nnte.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus entsteht aktuell ein KI-Bewertungssystem, in dem jede von FelGAN generierte Felge eine Einsch\u00e4tzung in Bezug auf die <span class=\"hgkelc\">CO<sub>2<\/sub><\/span>-Bilanz<span class=\"hgkelc\"><sub> <\/sub><\/span>erh\u00e4lt. FelGAN ist damit f\u00fcr Audi ein Schritt auf dem Weg zum digitalen und datengetriebenen Unternehmen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Audi bringt k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) erstmals im Audi Design zum Einsatz Software erm\u00f6glicht v\u00f6llig neue Impulse im Kreativprozess Durch vollst\u00e4ndige Inhouse-Entwicklung der KI-Software beweist Audi Kompetenz auf entscheidendem Zukunftsfeld K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in vielen Unternehmensbereichen nutzbar machen: Dieses Ziel hat sich Audi auf seinem Weg zum datengetriebenen Unternehmen gesetzt. 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